兆芯成功实现多款DeepSeek大模型在自家处理器上的部署
时间：2025-03-02 20:00
小编：小世评选
近日，上海兆芯集成电路股份有限公司（以下简称“兆芯”）在其官方发布中透露，基于自家高性能通用处理器，成功将多个DeepSeek大模型（包括1.5B、7B、32B、70B、671B等不同规模的模型）部署在PC终端、工作站及服务器上。这一举措不仅彰显了兆芯在计算模型领域的技术实力，也为其未来的产品应用开辟了新的方向。
DeepSeek作为一款高效的深度学习模型，因其出色的性能和灵活的应用，使得多种行业对其产生了浓厚的兴趣。为了更好地支持DeepSeek模型的运行，兆芯的通用处理器提供了一个强大而全面的硬件解决方案，覆盖了从笔记本、台式机到工作站和服务器的多个层面。这一整套解决方案的原生支持不仅包含Linux、Windows和国产操作系统，还涵盖了国产GPU加速卡，从而为DeepSeek大模型生态的构建提供了强有力的基础。
根据兆芯的介绍，公司的KX-7000台式机已经成功应用于DeepSeek-R1-Distill模型，展现了其在终端设备上强大的运算能力。KH-40000/16工作站也成功部署了多款DeepSeek模型，验证了其在专业工作环境中的实用性。更为值得一提的是，兆芯的KH-40000/32双路服务器在未插入任何外部加速卡的情况下，完成了对DeepSeek-R1-671B大模型的本地部署，充分证明了其CPU架构在承载千亿参数模型中的可靠性和高效性。
此次部署不仅是兆芯在大模型领域的一次技术突破，也是国内芯片设计与人工智能技术结合发展的又一成功案例。当前，许多企业在深度学习模型的应用上开始寻求本土化的解决方案，而兆芯的技术实力恰好满足了这一市场需求。随着人工智能技术的不断演进，对计算力的要求也在逐渐提升，兆芯通过自主研发的处理器，可以为更广泛的行业应用提供支持。
目前，兆芯的高性能处理器已广泛应用于科研、金融、智能制造等多个领域。在科研领域，研究人员可以利用DeepSeek模型处理大量的数据，实现更为精准的分析和预测。在智能制造领域，通过深度学习技术的应用，生产过程的自动化和智能化有望得到全面提升，这将为企业降低成本、提高效率奠定基础。
兆芯在大模型的优化方面也在不断进行深耕。公司研发团队对DeepSeek模型进行了多轮优化，确保其可以在不同处理器上高效稳定运行。这样的努力不仅提升了自身产品的市场竞争力，也为行业内的其他公司提供了良好的示范，助推国产芯片在AI领域的应用。
展望未来，兆芯表示将持续加大在AI领域的投入力度，进一步优化处理器架构，增加对更多深度学习模型的支持，立志为各行各业的客户提供更加优质的产品和服务。同时，兆芯也呼吁更多的企业合作，共同推动国产处理器在深度学习领域的应用，加速国产化自助技术的发展。
兆芯成功将多款DeepSeek大模型部署到自家公司处理器上，标志着其在芯片技术及AI技术融合上的又一里程碑。这不仅为公司的发展带来了新机遇，同时也为推动国内集成电路产业和大模型技术的发展树立了先锋。随着未来技术的不断演进，期待兆芯能在这条道路上走得更远，也希望更多的企业能够加入到推动科技进步的行列中来，实现中华民族的伟大复兴。
