郭明錤：DeepSeek 热潮推动 AI 设备端化趋势加速
时间：2025-02-06 16:00
小编：小世评选
近日，著名分析师郭明錤在其最新发布的报告中指出，随着人工智能应用模型DeepSeek的迅速崛起，AI设备端化的趋势正在加速发展。这一变化不仅改变了行业生态，也促进了设备端和云端之间的相互融合。
郭明錤表示，在过去的一段时间内，台积电与英伟达曾预测到设备端AI的潜力，将在2026年迎来显著增长。这一预期源于嵌入式AI技术的不断成熟，以及硬件性能的提升，尤其是由英伟达主导的N1X和N1处理器的研发。郭明錤指出，这些处理器预计将于今年第四季度和2026年上半年全面进军市场，为AI设备端的崛起提供强力支持。
DeepSeek的爆红显著改变了设备端AI的市场格局。DeepSeek R1模型在设备端所展现出的高性能，吸引了大量用户的关注。同时，许多用户对基于云端的AI模型持有顾虑，特别是在数据安全、隐私保护以及网络稳定性等方面。因此，越来越多的用户开始倾向于选择本地部署的AI解决方案。
在具体实践中，虽然目前使用和部署DeepSeek模型的用户依然较少，但郭明錤认为这一现象不会长期持续。从长远来看，设备端将有可能逐步替代一部分的云端需求。这是因为设备端AI具有更高的回应速度、更好的数据隐私保护以及在网络不稳定情况下的独立性。当用户对使用效率和安全性的需求增加时，设备端的优势将愈发明显。
不过，郭明錤也提出了一个重要观点，即云端需求并不会因此而消失。实际上，随着设备端的需求增长，新的云端需求也可能随之产生。例如，设备端AI的应用可能需要基于云端的大规模数据训练和更新，从而促使两者之间建立起一种新的平衡及融合的生态系统。
在这一背景下，值得注意的是，对AI设备端的投资将会持续增加。一方面，硬件制造商和AI算法开发者将积极投入资源，推动设备端AI的发展；另一方面，终端设备的生产商也会依据市场需求不断升级其产品。这样浮现出一个辩证的局面，设备端和云端将形成捆绑发展模式。
随着AI技术的快速发展，以及模型应用的多样化前景，未来将不可避免地迎来更多创新性的产品和服务。各大企业在设计和研发新产品时，都应考虑到设备端和云端的协调发展以及互补关系。尤其是在AI芯片的开发、存储解决方案的优化，以及软件生态系统的构建中，企业需将设备端化及其与云端的整合视为关键目标。
随着DeepSeek的热潮推动AI设备端化趋势日益加速，整个行业的格局正在发生深刻变革。企业需积极应对这一变化，顺应市场趋势，利用设备端和云端的双重优势，推动AI生态的健康发展。未来的市场将是设备端和云端相互促进、共同繁荣的蓝海，各类创新应用和解决方案也将层出不穷，进一步推动整个AI行业的发展和进步。
无论是从技术还是市场层面来看，DeepSeek的热潮都将成为AI设备端化进程中的一个里程碑，也为我们提供了一个展望未来AI生态的视角。在这一过程中，业界各方需通力合作，共享经验与资源，共同推动AI行业朝着更安全、更高效的方向发展。
