微软推出针对NPU优化的DeepSeek-R1，助力Copilot+ PC边缘计算新发展

近日，微软宣布推出新一代AI模型DeepSeek-R1，旨在利用其针对神经处理单元（NPU）的优化能力，从而促进Copilot+ PC在边缘计算领域的发展。此举标志着微软在人工智能与边缘计算融合方面迈出了重要的一步，期待将为开发者和用户创造新的应用场景和体验。

随着人工智能的广泛应用，对计算能力的需求不断上升，而边缘计算作为一种能够在本地数据处理的技术，正在获得越来越多的关注。微软的Copilot+ PC正是这一趋势的受益者，成为实现接近实时处理和智能应用的理想。而DeepSeek-R1的推出，将进一步增强其在智能办公和个人助理等领域的能力。

DeepSeek-R1的首个版本DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B已经在Azure AI Foundry和GitHub上发布，目前主要针对搭载高通骁龙X系列芯片的Copilot+ PC。微软计划将其扩展到其他，如英特尔酷睿Ultra 200V等。此举显示了微软对于NPU优化模型在PC市场的重视。

值得一提的是，DeepSeek-R1并不是一款孤立的模型，而是基于微软在AI推理领域的诸多成就之上的产物。微软在Phi Silica项目中的经验为DeepSeek-R1提供了强大的技术支撑，确保该模型在生成token的时间、吞吐率、续航表现以及资源消耗等方面的优越性。这一系列的技术使得开发者能够构建出更加智能和高效的应用，推动了边缘计算的发展。

同时，DeepSeek-R1的设计充分考虑了性能与效率的平衡。微软在其开发中采用了低比特率量化和模型分离的策略，使得模型在执行时更加高效，尤其是对于小型设备和移动端应用。这样的优化不仅让处理变得更加流畅，也极大地延长了设备的续航时间，提升了用户体验。

根据微软的说法，Copilot+ PC的NPU为生成式AI应用开启了一种新的范式。传统的AI模型大多是基于请求和响应的方式工作，而DeepSeek-R1的出现则让AI能够在被调用后进行半连续运行。这意味着开发者可以利用AI推理引擎来构建主动和持续的用户体验，推动边缘计算向更高智能化的方向发展。

用户只需通过安装AI Toolkit的VS Code扩展，即可轻松体验DeepSeek带来的新功能。同时，基于ONNX QDQ格式优化的DeepSeek模型将很快在AI Toolkit的模型目录中可用，用户可以直接从Azure AI Foundry中获取。通过简单的操作，用户可以在Playground中加载“deepseek_r1_1_5”模型，输入提示词便可开始自己的AI实验。

微软在发布会中还展示了原始模型与量化模型的对比，令人欣慰的是，虽然在响应能力方面存在微小差异，但整体表现依然优秀。这样的展示不仅让用户对新模型的运作有了更直观的理解，也为开发者提供了优化模型选择的参考。

微软针对NPU优化的DeepSeek-R1模型，不仅提升了Copilot+ PC的AI能力，也为边缘计算的发展注入了新的动力。随着AI技术的不断进步，未来将出现更多应用场景，而这样的技术创新会为用户和开发者创造新的机遇。我们期待微软在这一领域取得更多进展，为推动人工智能的普及与发展贡献更大的力量。