中国电信与华为联合开展AI时频空3D调度技术现场试验

在数字化转型浪潮汹涌的背景下，通信行业也在不断探索新技术的应用。近日，中国电信官方网站传出消息，广东电信和江苏电信联合华为开展了一项前瞻性技术实验，聚焦于AI时频空3D调度技术的创新和实用性。这项试验的主要目的是从用户体验、AI模型能耗与性能稳定性等多个维度全面评估该无线AI新技术在现网环境下的实际应用表现。

无线AI调度技术的背景

随着5G互联网的普及，我们的生活和工作正在经历着深刻的变革。无线通信技术的增强使得数据传输速度更快、延迟更低，但接踵而来的挑战是如何更有效地利用有限的无线资源。传统的通信调度方式在多载波场景下频繁面临资源分配不均、信号干扰等问题，这亟需引入新技术进行优化。AI技术的引入为这一领域带来了新希望，特别是通过实时分析和优化调度流程，能够提升无线通信系统的整体性能。

现场实验的具体内容

本次现场实验主要集中在多载波场景下的现网实际应用，应用了最新的智能波束预测技术。内容涉及波束、频谱效率和覆盖范围的联合优化，通过时、频、空三个维度进行多维资源的调度。这种创新方法不仅提高了无线通信系统的传输能力，还有助于提升用户的使用体验。

在实验中，研究团队通过采用轻量级AI模型，实现了波束级时频空多维资源的协同调度，且无需额外增加现网基站的智算能力。这一成功的技术验证为今后更大规模的应用铺平了道路，也让人们对AI在无线通信领域的前景充满期待。

用户感知与体验的提升

此次现场试验不仅仅着眼于技术的可行性，更将用户感知放在了重要位置。时代的发展使得消费者对通信质量的要求不断提升，如何在保证网络质量的前提下节省运营成本，是电信企业需要面对的主要挑战。

AI时频空3D调度技术在优化网络资源的同时，期望能够实现更高的用户上网速度和更稳定的信号覆盖。试验结果显示，该技术有效提升了网络的传输效率，在用户实际体验上有明显的改善。这表明无线AI技术不仅具有技术创新性，更具备实用价值，可以在未来的网络中落地实施。

技术方案的可行性与未来展望

随着5G时代的到来，通信运营商面临的挑战日益复杂。面对如此复杂的网络环境，传统方法已经难以满足对生产效率和用户体验的双重需求。中国电信与华为的合作正是对这种需求的积极回应。

在试验中，各方验证了所提出的技术方案在真实网络环境下的可行性及性能增益。这显示出无线AI调度技术不仅可以有效解决现有资源配置问题，还能够为未来更多的应用提供支持。对于进一步推动5G网络的快速布置与发展，有着重要的意义。

5G共建共享的前景

值得一提的是，自2019年中国电信与中国联通签署5G网络共建共享框架合作协议以来，两家企业在合作中不断深化，日至今累计节省投资超过3600亿元。这说明，5G技术的共享与合作为行业带来了经济效益和发展机遇。

在5G网络的建设逐步深入的同时，如何合理应用新技术，以降低成本并提升服务质量，将是电信运营商需要不断探索的重要课题。而此次AI时频空3D调度技术的现场试验，正是朝着为用户提供更优质服务和提升网络运行效率的方向迈出重要一步。

中国电信与华为合作开展的AI时频空3D调度技术现场试验，不仅展示了无线AI新技术在实际应用中的潜力，更表明了两家公司在推动5G时代实现不断向前发展的决心。随着技术的不断成熟与行业的全面推进，我们可以期待未来在数字通信领域更高效、更优质的发展成果。