中国人工智能产业联盟启动“大模型基础设施高质量发展行动计划
时间：2024-11-14 10:28
小编：小世评选
11月12日，中国人工智能产业联盟在北京召开了第十三次全会，标志着中国人工智能领域的重要进展。在此次大会上，华为与中国信息通信研究院、工业和信息化部人工智能关键技术与应用评测实验室，以及工商银行、中国移动、中国联通、百度、阿里云、腾讯云、蚂蚁集团等多家机构和企业联合正式启动了“大模型基础设施高质量发展行动计划”。这一计划的发布旨在进一步推动中国在人工智能领域的技术创新，并提升大模型基础设施的整体质量与效能。
行动计划的目标与内容
本次行动计划的核心目标是实现高效的计算调度、高性能的AI存储、和高通量的网络服务，同时建设高效能的开发和智能化的运维。各参与单位将共同努力，加速这些基础设施的布局，为大模型在实际应用中的推广与落地提供支持。
随着数据技术的飞速发展和应用场景的不断丰富，传统的计算和存储架构已无法满足快速增长的数据需求。华为闪存存储领域总裁黄涛在会上指出，随着数智时代的到来，数据正成为推动人工智能发展的核心资源。数据的爆炸性增长使得对存储带宽、算力集群的可用性以及推理时延的要求不断提高。因此，如何应对这些挑战，成为摆在行业面前的一道难题。
新一代AI存储的必要性
黄涛强调，新一代AI存储系统需具备极致的性能、高扩展性、数据韧性和可持续发展能力。在面对大规模数据处理和复杂运算时，能够有效支撑的数据架构将是AI领域不断发展的基石。具体新型存储方案需要帮助AI系统实现更高效的数据处理流程，从而降低因存储瓶颈所造成的延迟，并提高算法的优化效率。
他特别提到，随着大模型技术的快速进展，数据管理所面临的挑战日益复杂。例如，在执行检查点（CKPT）的并行保存与加载、收集与清洗多模态数据、全局数据的混洗与模态对齐等环节中，传统的数据管理方式已经显得力不从心。因此，全局对等共享、单一命名空间且具备高性能并行读写能力的大型文件系统成为了实现高效数据管理的关键。这样的系统不仅能大幅提高数据调度效率，还将简化大规模集群环境下的复杂数据管理流程。
期待的成果与未来展望
本次“大模型基础设施高质量发展行动计划”的实施，预示着中国人工智能产业的未来将会朝着更加集约化和高效化的方向发展。通过各方的协作与努力，计划未來的成果将包括提升大模型的训练效率、加快创新的步伐和增强产业整体的竞争力等。
在政策和市场环境的双重推动下，中国的人工智能产业正在迎来前所未有的发展机遇，各界应当把握这一契机，不断探索与创新，推动更高质量的人工智能技术产业化落地。随着行动计划的落实，期待能在国际人工智能领域占据更为重要的位置，实现技术的自主可控，同时推动整个社会在智能化方面的进步。
中国人工智能产业联盟的“大模型基础设施高质量发展行动计划”不仅为当前技术发展提供了新的支点，还对未来的发展方向指明了道路。在众多行业巨头和专业机构的共同努力下，推动大模型技术的高质量发展，将助力中国在全球人工智能技术竞争中占据更有利的位置。通过更加高效和智能的基础设施建设，未来的AI技术将为各行各业的数字化转型和智能化升级提供强有力的支撑，开启一场关于数据与智能的新革命。
