杨立昆：实现通用人工智能AGI仍需5-6年，当前能力有限
时间：2025-01-01 18:50
小编：小世评选
在当前全球人工智能快速发展的背景下，Meta公司首席科学家、图灵奖获得者杨立昆（Yann LeCun）在最近一次播客“Into the Impossible”的采访中，对通用人工智能（AGI）的前景发表了深刻见解。他指出，尽管人工智能的能力在不断演进，但要实现真正的通用仍需5到6年的时间。杨立昆还强调，当今的AI系统能力有限，社会对其潜在负面影响的担忧不无道理。
杨立昆在解读当前人工智能时表示，其负面影响的确存在，但更重要的是要认识到AI的核心能力还处在发展早期。他指出，当前的AI系统主要依赖于大量数据进行训练，更缺乏对物理世界的直观理解和与环境的自然交互能力。例如，10岁的孩子或者一只猫都能够通过实际经验理解如何进行跳跃或处理物体的运动，而目前的AI系统在这些方面显得无能为力。这种能力的缺乏，意味着AI目前无法像人类那样灵活适应各种现实环境。
目前，关于AGI的研究和观点在业界可谓百花齐放。有专家认为，当前的硬件条件并不足以支撑AGI的实现，他们认为，要实现这一目标还有很长的路要走。根据硬件开发的周期，通常需要18到24个月来推出新一代硬件，因此，推动AGI技术的进步不仅是理论上的问题，也涉及到技术实现的可行性。在此过程中，学界与业界的关注点也应当更加务实，从追寻超智能的理想目标转向更切实可行的应用开发。
杨立昆认为，我们将在2025年左右首次目睹具备“通用人工智能”能力的系统。这种系统将有可能像人类一样完成复杂任务，达到目前AI所无法具备的智能水平。他并认为，未来的人们会惊叹于这些先进系统所展现的能力，而这些能力不再仅仅是简单的数据处理，而是真正的理解和判断。
随着技术的进步，杨立昆也对AI可能带来的风险表示了担忧。他指出，劳动市场受到技术变革的影响，许多工作可能被自动化替代。因此，我们需要认真思考AI如果获得超越人类的智慧，可能会对社会造成哪些影响。无论是风险还是机遇， AI的迅速发展都提醒我们要时刻思考其可能带来的变革。在BBC节目中，他提到，AI技术的变化速度“比预期快得多”，这使得人们必须警惕。
通用人工智能的研发之路充满挑战与机遇。尽管科学家们对AGI的前景持乐观态度，但实现这一目标仍需时间和技术的双重支持。当前，我们更应当关注当下的AI技术，审视其在各领域的应用，以期在未来实现更加智能和高效的人工智能系统。同时，、企业与学术界之间的协作也显得至关重要，以共同应对AI发展带来的伦理与社会问题，确保技术的安全与可持续发展。
虽然未来充满未知，但在杨立昆等科学家的引领下，我们有理由相信，通用人工智能的曙光终将到来。保持对现阶段技术局限性的清楚认识和对未来可能风险的警觉，是确保这一伟大科技成果造福人类的关键所在。
